
IT Data Engineer - Logistiksysteme (w/m/d)
Post, österreichweit, AT, 0
Das sind wir
Dieser Bereich kümmert sich um alle kund*innenbasierten Daten. Die Daten werden gesammelt, bearbeitet und ausgewertet, um unsere Kund*innen (w/m/d) besser zu verstehen. Hast du Lust mit SQL und Programmen wie Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake oder Power BI unsere Services zu optimieren und so unseren Kund*innen ein noch besseres Erlebnis anzubieten?
Was bei dir ankommt
- Eigenverantwortungsvolle Tätigkeit in einem sicheren und sozialen Arbeitsumfeld
- Faires, kollegiales und loyales Miteinander in Teams
- Flexibilität: Arbeiten von überall in Österreich
- Vergünstigte Urlaubsangebote & diverse Einkaufsvorteile
- Umfangreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
Worauf es in diesem Job ankommt
- Du erarbeitest Lösungskonzepte nach fachlichen Anforderungen
- Du unterstützt bzw. berätst die internen Kund*innen bei der Erstellung der Anforderungen sowie deren Aufwandschätzung
- Du nimmst Teil an allen SCRUM-spezifischen Meetings
- Du arbeitest an der Konzeption und Design von Datenquelle(n) bis BI Reports mit
- Du erstellst und verfeinerst der Architektur der Plattform
Worauf es uns ankommt
- Facheinschlägige Ausbildung (z.B. Informatik, IT, Mathematik)
- Einschlägige Erfahrung als Data Engineer, bevorzugt mit dem Azure-spezifischen Stack (Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks) oder dem Equivalent anderer Provider
- Erfahrung mit Infrastructure as Code und CD Pipelines von Vorteil
- Erfahrung mit SQL, C# Skills von Vorteil
- Erfahrung mit der Qualitätssicherung in ETL Prozessen von Vorteil
Bezahlung je nach Erfahrung und Qualifikation, jedoch mindestens 55.000,- Euro (Bruttojahresgehalt, all-in).
Ich freu mich über deine Bewerbung!
Deine Recruiterin Melanie
Wir sind gelb, grün und bunt. Weil auf Nachhaltigkeit, Vielfalt und Chancengleichheit kommt’s an, wie’s ankommt.
Informationen zum Datenschutz für Bewerber*innen der Österreichischen Post AG findest du unter karriere.post.at/datenschutz.
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Stellensegment:
Database, SQL, Engineer, Technology, Engineering