Data Scientist (w/m/d)

Datum:  11.08.2022
Standort: 

Wien, Wien, AT

Berufsfeld:  Informationstechnologie

Wir machen es anders: mit uns ist die Bankenwelt nicht mehr kompliziert, sondern klar und verständlich. Produkte und Preise sind oft irreführend. Das hat dazu geführt, dass die Distanz zwischen Bank und Mensch, sowie Betreuer*in und Kund*in größer geworden ist. 

Und wir finden, das muss nicht sein. Bei uns gibt es deshalb nur einfache und praktische Angebote ohne versteckte Kosten - und das an über 1.800 Standorten in ganz Österreich. 
Und natürlich auch online unter bank99.at. Wir sind die neue Bank der Post - wir sind für 99% der Menschen in Österreich da. 

 

Dieses Kund*innenversprechen möchten wir weiter stärken. Deshalb suchen wir Menschen, die durch Verlässlichkeit, Verständlichkeit, praktische Lösungen, Qualität und Innovation überzeugen. 

 

Wenn Sie die bank99 aktiv mitgestalten wollen und Spaß daran haben, Ihre Ideen direkt umzusetzen, sind Sie bei uns genau richtig. Dafür stehen wir und das macht uns aus. Wie gesagt: wir sind anders und stolz darauf! 

 

Und nicht nur das: Neben vielversprechenden Karrieremöglichkeiten legen wir großen Wert auf Familienfreundlichkeit, Voll- und Teilzeitmodelle sowie zahlreiche weitere Benefits
Werden auch Sie Teil des bank99 Teams!

 

Aufgaben:

In Ihrer Funktion als Data Scientist entwickeln Sie ein tiefgehendes Verständnis über unsere Kund*innen, Produkte, Prozesse und verantworten strategische Projekte. Sie sind für die Entwicklung und das Deployment von robusten statistischen Modellen verantwortlich. Ihre Ergebnisse schaffen einen positiven Beitrag für unsere Kund*innen und ermöglichen zu gleich ein profitables Wachstum der Bank99. Dabei erwarten Sie folgende spannende Tätigkeiten:

 

  • Sie verantworten E2E den Betrieb und die Weiterentwicklung von bestehenden Prediction Modelle in SAS und stellen sicher, dass die Ergebnisse in entsprechender Qualität verfügbar gemacht werden
  • Sie sind für die Entwicklung neuer Datamarts sowie Feature Stores in SQL und PROC SQL für Machine Learning Modelle verantwortlich
  • Sie sind maßgeblich an dem Aufbau eines Azure Data Science Framework zur Automatisierung von Workflows für Continous Integration, Continous Delivery und Retraining von Modellen verantwortlich
  • Durch explorative Analysen und Anwendung von geeigneten statistischen Methoden werden neue Insights generiert und konkrete strategische Handlungsempfehlungen auf verständliche Weise aufbereitet und präsentiert
  • Durch Ihre nachvollziehbare, dokumentierte und reproduzierbare Arbeitsweise werden Potentiale identifiziert, um Kundenbedürfnisse noch besser zu erfüllen und die Zufriedenheit unserer Kund*innen weiter zu steigern

 

Anforderungen:

 

  • Abgeschlossenes Data Science, (Quantitative) Finance, Volkswirtschafts- oder Statistikstudium
  • Langjährige und umfassende Erfahrung als Data Scientist bzw. in einer vergleichbaren Position
  • Solides und breitgefächertes Verständnis über Data Science, Statistik und Mathematik
  • Erfahrung in der Erstellung und Deployment von Machine Learning Modellen
  • Bankspezifische Arbeitserfahrungen sind von Vorteil
  • Sicherer Umgang mit den Programmiersprachen SQL, R und/oder Python inkl. Libraries
  • Storytelling Skills und Datenvisualisierungen mittels R, Python und Power Bl
  • Verständnis für Datenbanken/-modelle und EIL Prozesse sowie SAS Enterprise Guide
  • Erfahrung mit Azure Big Data Architektur & Infrastruktur sind von Vorteil
  • Fortbildung zu agilen Arbeitsweisen und Methoden von Vorteil
  • Analytisches und logisches Denkvermögen
  • Strukturierung von Problemstellungen und Ableitung effizienter Lösungsstrategien
  • Eigenverantwortung, initiativ und ausgeprägtes Selbstmanagement
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

 

 

Unser Angebot:

 

  • Vielseitige Position in einem dynamischen Unternehmen mit einem 
  • starken und kollegialen Team 
  • Förderung von facheinschlägigen Weiter- und Ausbildungen 
  • Detaillierte Einschulung in Ihrem Bereich 
  • Ein Mindestgehalt von € 2.950,67 brutto für 38,5 Wochenstunden laut Kollektivvertrag für Angestellte der Banken und Bankiers (Stand 04/2020). Lassen Sie sich nicht irritieren, Ihr tatsächliches Gehalt, welches Ihren Qualifikationen und Vorerfahrungen entspricht, vereinbaren wir natürlich gemeinsam in einem persönlichen Gespräch.


Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.
Bis bald, Ihr Recruiting-Team der Österreichischen Post AG

 

Informationen zum Datenschutz für Bewerber/innen der Österreichischen Post AG finden Sie unter karriere.post.at/datenschutz.


Es gelten die Vertrags- und Rahmenbedingungen der bank99,
einer Tochter der Österreichischen Post AG.


Jobsegment: Scientific, Bank, Banking, Database, Scientist, Engineering, Finance, Technology, Science